データ - footballista | フットボリスタ

TAG : データ(24件)

2026.03.13

「読み合い」の構造理解へ導く強化学習とゲーム理論とは？サッカーデータ分析が踏み込むAI活用の未来（後編）

2026.03.12

「たられば」を結論ありきにしない、予測モデルとスペース評価の意味。サッカーデータ分析が踏み込むAI活用の未来（中編）

2026.03.11

サッカーデータ分析が踏み込むAI活用の未来（前編）。民主化の出発点は「共通言語」にある

2026.02.26

西野努のJリーグ現状分析（後編）。「社長として一番大事なのは、クラブのビジョンを言語化して掲げ続けること」

2026.02.25

西野努のJリーグ現状分析（前編）。「強化責任者という仕事の難易度は非常に高くなっている」

秋吉圭（EFLから見るフットボール）

2026.01.30

なぜアメリカンスポーツはデータをオープンにするのか？FBrefとOptaの決別がサッカー界に問いかけるもの（後編）

秋吉圭（EFLから見るフットボール）

2026.01.29

アンダーラインデータは誰がために。FBrefとOptaの決別がサッカー界に問いかけるもの（前編）

秋吉圭（EFLから見るフットボール）

2025.08.29

バーミンガム加入後5戦1発をどう評価する？古橋亨梧の「個性」と親和するクリス・デイビス監督の狙いと思い

2025.07.07

「タックル勝率がクラブW杯最下位」の意味。FIFAデータレポートで突きつけられた浦和レッズの課題

2025.05.17

なぜリバプールはクロップの後任にスロットを抜擢できたのか？プレミア優勝を支えた「監督評価ツール」開発の裏側

2024.11.09

中継車を不要化、機械学習で指標開発、生成AIが実況…世界最先端を走るDFLとAWSの二人三脚

2024.06.29

「手動」から「自動」へ。サッカー映像処理技術の最前線：位置情報から姿勢データまでリアルタイムに入手可能な時代が来る？

2024.05.31

生成AIでトラッキングデータを補完、機械学習でケガのリスクを最小化…SSACの最新サッカー分析論文解説

2024.05.25

リバプール新監督スロットも選定した天才データ科学者、ウィリアム・スピアマンとは何者か？

2021.10.29

DFBによるデータ活用の最新事例。導き出された“シュートの原則”とは？

2021.08.04

ボードゲーム由来の新しい分析法―― ZOCとスペース占有の概念

2020.08.09

オフ・ザ・ボールを可視化する新指標「OBSO」とは？

2019.02.12

「HPS」「プレス耐性」「XG」… データで見るCL戦術トレンド

久保佑一郎

2018.03.20

サッカー予想もAIの時代に！？戦況予測サービス「WARP」とは？

2018.02.16

隆盛する現代プレス戦術の源流。名将ロバノフスキーの科学的思想

2017.12.22

DFBアカデミーとは？データ大国ドイツで始動した“試合分析革命”

2017.10.01

データは「目的ではなく手段」数字に振り回されない思考法

2016.02.12

レスター躍進“真の立役者”スティーブ・ウォルシュの選手発掘メソッド

フットボリスタ編集部

2015.11.09

月刊フットボリスタ第27号