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リバプールはデータで「質」を問う。南野らを評価する新指標「EPV」

2020.02.15

 束の間のウインターブレイクを終えプレミアリーグ第26節に臨むリバプール。首位を独走し続ける世界王者に今冬加わった南野拓実だが、新天地ではいまだ0ゴール0アシストと目に見える結果を残せていない。前節のサウサンプトン戦では85分にゴール前でモハメド・サラーのお膳立てをシュートミスし、「なぜか8ヤード(約7.3m)の距離から誤射して目前のゴールを外す」と評した米『ESPN』を筆頭に各メディアから厳しい評価を受けた。

85分に南野がチャンスを迎えたシーン

 だが、本当にそれだけ大きなチャンスだったのだろうか? 一例として挙げた『ESPN』はゴールからの距離を基にその大きさを強調したが、実際のシュートには受けたパスの種類、シュートを撃つ角度や体の部位など、他にも様々な要素が影響を及ぼす。

 そうしたシュートの背景にある各データを加味してゴールが生まれる確率を導き出すのが「ゴール期待値」だ。大手スポーツ分析会社『Opta』が提供するゴール期待値によると、あの場面で南野のシュートがゴールネットを揺らす確率は50.77%。つまり、2回に1回決まる程度のシュートチャンスだったわけだ。こうした客観的な数字を踏まえると、あそこまでの批評はいささか大げさだったのではないだろうか。

「ゴールの確率」でプレーを評価

 クラブ内部に「研究部門」を置くリバプールは、こうしてチャンスの質を測るゴール期待値と同様に、一つひとつのプレーの質を見定めている。そのディレクターを務めるイアン・グラハムは、ドルトムント時代に一切データ分析を行わなかったという指揮官ユルゲン・クロップを説き伏せた物理学者だ。幼少時から“レッズ”(リバプールの愛称)のファンであるという彼は、昨年10月にラジオ番組『FREAKONOMICS』で愛するクラブに導入した新指標の存在を明らかにしている。

 「フットボールはゴールによって測定されます。それが勝利に直結するわけですからね。私たちは選手がピッチ上で行うあらゆるプレー――パスやシュート、DFならタックルを捉えようとしているんです。そして、『このプレーが起こる前、このチームからゴールが生まれるチャンスはいくつだろう?』と疑問を投げかける。その後に『このプレーが起こった後、このチームからゴールが生まれるチャンスはいくつだろう?』と問いかけます。私たちはそれをかなり親しみやすい名前で『ゴール貢献度』と呼んでいますよ」

 言い換えれば、リバプールはポゼッションの中でゴールが生まれる確率の推移を見守り、その増減から一つひとつのプレーを評価しているということ。それを数値化・可視化するのは昨年3月にバルセロナの分析部門責任者ハビエル・フェルナンデスが発表した、データ分析界で「Expected Possession Value」(EPV)と呼ばれる指標だ。

 グラハムが「チームの得点チャンスに結びつかない保守的なパスを出していれば、とても容易にスタッツを操作して高いパス成功率を叩き出せますが、私が心から愛しているパスは相手の守備の背後を突いて4、5人のDFをプレーから無効化するパスなんです」と指摘するように、サッカー界ですでに浸透しているパス本数やパス成功率だけでは相手の守備組織を乱すようなパス、すなわちパスの質を評価することができなかった。だが、有効なプレーエリアと守備の構造、各選手の移動速度・方向転換・位置関係、パスコースやシュートコースなど、多岐にわたり状況的・空間的な情報を考慮するEPVでは、「例えばパスで(守備が作る)ラインを突破した時、ごくわずかな時間で状況が変わる様子やそのポゼッションがゴールに終わる確率の上昇を観測できる」とフェルナンデスは豪語する。

ラキティッチが相手選手2人の間を通してブスケッツへとボールを渡したことでEPVが上昇する様子

 EPVを算出するために1試合でおよそ2000のイベントデータと、ミサイルの追跡にも使われる光学技術を応用して1秒間に25コマを記録し、約150万に上るトラッキングデータを収集していることを明かしたのは、グラハムと同じくリバプールの研究部門で働くティム・ワスケットだ。この統計学者は昨年12月に英『BBC』が放送したテレビ番組内で、プレミアリーグ第15節エバートン戦での得点シーンを例に、「ピッチコントロール」と呼ばれる図を用いながらEPVの活用方法を明かしている。

ワスケット氏の図を参考に作成

 「丸は選手で矢印は選手の進行方向とスピードを示しています。赤のチームがリバプールです。赤いエリアは青のチームの選手よりも早くボールを受けられる地点となります。ボールは黄色の丸で示されていますね。ボールを持っている(サディオ・)マネにとって最高のオプションはこれらの赤いエリアのうちの1つにパスを出すことです。すべてはゴールの確率に変換されており、この(左上の)1.3%という値となっています」

ワスケット氏の図を基に作成

 「マネからトレント・アレクサンダー・アーノルドにパスが出て、ボールの受け渡しが成功しました」

ワスケット氏の図を基に作成

 「アレクサンダー・アーノルドはドリブルで前進してゴールに大きく近づき、パスを入れるとマネがゴールを決めました。私たちはこの情報を数多くの方法で活用しています。試合後に行う選手のパフォーマンス評価が主な使い方ですね」

 「この利点はすべての選手を同時に見られること。つまり、イベントデータを使ってプレミアリーグの全選手とその他の世界中にあるリーグの膨大な数の選手を分析できるのです。そうやって私たちは巧くプレーしている選手たちや将来契約するかもしれない選手たちに関わる素晴らしい情報を手にしていますよ」

 この指標は2014年にバスケットボール界でいち早く発表されており、フェルナンデスは「その論文で最も興味深かった点は、その選手が違うパスを選択した場合、シュートを撃った場合、ドリブルした場合まで問うことができること」と、フットボールでもプレー選択の評価基準として役立つことを示唆している。

 リバプール移籍という大きなステップアップを果たすも、ここまではインパクトを残せていない南野だが、チームがフル活用するEPVによりプレーの質を高め、さらなる成長を遂げることに期待したい。

Photo: Getty Images

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データ分析リバプール南野拓実

Profile

足立 真俊

1996年、岐阜県出身。生まれもっての“人見知り”を克服するためにアメリカにあるウィスコンシン州立大学でコミュニケーション学を専攻。学業の傍らで趣味として始めた翻訳活動がきっかけとなり、翻訳を通じたサッカーに関する情報発信を模索中。2019年5月、結局“人見知り”のままfootballista編集部の一員に。